/LING
|
Update: February 24, 2023 The new version of Termout.org is now online, so this web site is now obsolete and will soon be dismantled. |
Lista de candidatos sometidos a examen:
1) significancia estadística (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: significancia estadística
Is in goldstandard
1
paper PE_Lexistxt124 - : A estos criterios, hay que añadir la significancia estadística del modelo, obtenida por el p-valor de Chi-cuadrado (X^2), que es la que establece si un factor es significativo estadísticamente y, por tanto, entra en el modelo que se desea conformar, y si no, entonces se descarta (o se presenta señalizado como tal ). En nuestro caso, por ejemplo, en la [130]Tabla 2 se presentan entre corchetes los factores que no resultaron significativos en el modelo.
2
paper corpusRLAtxt211 - : La ventaja del uso de la prueba de chi-cuadrado para los objetivos planteados radica en la naturaleza de esta: un alto valor (necesario para una significancia estadística) se debe a la comparación entre la tabla de contingencia y las expectativas, y es un hecho matemático que cuanto más alto sea el valor del estadístico muestral (29 .488 en el caso de la propuesta de ^[119]Domínguez et al., 2013), más alta es la diferencia medida. La condición necesaria es que no cambie el grado de libertad; en nuestro caso se mantiene en 3 en las [120]Tablas IV, [121]V, y [122]VI. Como el resultado de la clasificación según Domínguez et al. (2013) representa el valor más alto del estadístico muestral, esta es la diferencia más grande entre la distribución observada y la distribución uniforme. De manera que la clasificación binaria de Domínguez et al. (2013) es la más apropiada para explicar las diferencias en las distribuciones del pretérito porque el estadístico muestral es el más alto. Este razonamien
Evaluando al candidato significancia estadística:
1) estadístico: 3 (*)
3) domínguez: 3
4) muestral: 3
significancia estadística
Lengua: spa
Frec: 24
Docs: 18
Nombre propio: / 24 = 0%
Coocurrencias con glosario: 1
Puntaje: 1.766 = (1 + (1+3.32192809488736) / (1+4.64385618977472)));
Candidato aceptado